Développeur ETL Principal - Données et Analytique

Résumé du poste :

En tant que développeur ETL senior chez kdc/one, vous serez responsable de la conception, du développement, de la mise en œuvre et de la maintenance des solutions D&A. Cela inclut la collaboration avec les parties prenantes et les partenaires internes et externes dans le processus de développement des solutions D&A servant à soutenir et faciliter les décisions d’affaires. Vous serez également responsable d’établir des normes de développement et de déploiement et d’aider à aligner les solutions D&A actuelles et futures de ces normes. Vous interagirez également avec des partenaires externes pour vous assurer que les nouvelles normes de développement et de déploiement sont systématiquement appliquées et suivies.

Principales responsabilités :

• Diriger le développement, le déploiement et la maintenance des solutions D&A : Prendre les besoins des différentes unités d’affaires pour les outils D&A et les traduire en spécifications techniques. Cela implique également de déterminer quelles solutions seront conçues et construites en interne ou en externe.
• Établir des normes de développement : Veiller à ce que les normes de développement et de déploiement soient mises en œuvre et respectées afin d’assurer la cohérence entre les projets D&A, la gestion des données, l’architecture des données et l’infrastructure de données.
• Développement ETL: Concevoir, développer, mettre en œuvre et améliorer des pipelines ETL en effectuant des activités d’extraction, de transformation et de chargement. Il s’agit également d’enquêter sur les problèmes de données dans les pipelines ETL, de communiquer et d’informer les utilisateurs finaux et de proposer des solutions pour résoudre les problèmes.
• Gouvernance des données: Aider à l’évaluation et à la conception du cadre de gouvernance et de gestion des données de l’organisation.
• Qualité des données: Établir, concevoir et mettre en œuvre des procédures de suivi et d’amélioration de la qualité des données en travaillant en collaboration avec les parties prenantes de l’entreprise. Cela implique également de travailler avec la compagnie pour fournir des données de haute qualité dans les solutions D&A.
• Tableaux de bord et rapports : Concevoir, développer et maintenir des tableaux de bord et des rapports qui fournissent des informations basées sur les données pour soutenir les décisions commerciales. Ceci également inclut la coordination avec la compagnie pour corriger les problèmes de qualité des données à la source.
• Stratégie et planification : Élaborer des solutions tactiques de D&A à court terme pour aider à atteindre les objectifs à long terme alignés sur la stratégie D&A et la feuille de route de D&A.
• Architecture D&A : Aider à la conception d’une architecture de données évolutive et maintenable. Cela inclut également le travail de modernisation de l’infrastructure de gestion des données kdc/one actuelle vers une solution d’entrepôt de données hébergées dans le Cloud.

Qualifications :

Éducation requise :

• Un baccalauréat ou une maîtrise en administration des affaires, en informatique, en science des données ou dans un domaine connexe, ou une expérience de travail équivalente. Des diplômes ou une formation professionnelle et une expérience sont également souhaitables.

Expérience requise :

• Un minimum de 7 ans d’expérience pertinente dans le développement ETL et la gestion de données.
• Un minimum de 5 ans d’expérience pertinente avec la suite de produits Microsoft SQL (SSIS, etc.).
• Un minimum de 5 ans d’expérience pertinente avec les bases de données relationnelles et dimensionnelles.
• Familiarité avec PowerBI, Git.

Compétences requises :

•  Connaissance de SQL, y compris T-SQL, l’optimisation des performances, l’indexation, etc.
• Connaissance des principes de modélisation des données.
• Capacité à coordonner et à gérer les ressources d’un projet spécifique.
• Sens de l’organisation démontré : gestion du temps et planification.
• Familiarité avec les technologies de mégadonnées et les outils modernes d’entreposage de données en nuage.
• Connaissance des tendances et des développements dans les domaines de la gestion et de l’analyse des données.
• Excellentes capacités de communication orale et écrite. Bilinguisme français/anglais de préférence (compagnie multinationale).
• Passionné par la résolution de problèmes.
• Capacité démontrée à apprendre de nouvelles technologies et de nouveaux outils.